Explore "Full-Stack" in depth!

情報系の専門学校で、今は機械学習に的を絞って学習中。プログラミングを趣味でやりつつ、IT系のあらゆる知識と技術を身に付けるべく奮闘中。

Kaggle

外れ値検出の恩恵を知りたかったが「失敗」した。

目次 目次 概要 注意:必ず読んでください 前提 本題 余談:外れ値を予測するモデル? いざ実装(失敗) 普通に学習 非外れ値のみを対象に 外れ値分類モデル 失敗 総評 概要 Kaggle等のコンペでは複数のモデルの予測結果をアンサンブルするという手法は頻繁に用い…

2018年を振り返る+2019年の目標を立てる

目次 目次 概要 今年のプログラミング総まとめ Ruby BookManage WeatherReport Drumapi HubAPI Python スクレイピングで画像一括取得 C言語 総評 来年の課題 機械学習・データ分析総まとめ 始まりはマイナビコンペ サラマンダー本で基礎固め そしてKaggle 総…

Kaggle学習中の合間にGitHubAPIを加工してみた

目次 目次 概要 学習待ちの話 作ったもの(全然未完成) 実行例 総評 おまけ 概要 皆さんMalwareコンペやってますか!? 私はもう楽しんでやってますね。 どうせならEnsembleの実践も初めて挑戦してみようと思って、 いくつかのモデルでPredict_probaを処理してい…

1日1カーネルのススメ(サンプルあり)

目次 目次 概要 カーネルを読む意義 実例:Porto Seguro 概要 ライブラリのインポート カテゴリ変数のエンコード バイナリエンコード モデル構築 RandomForest Logistic Regression ナイーブベイズ XGBとLGBM Level1 Level2 その他アルゴリズム Level3 総評 …

Kaggleに入門したい人におすすめするアプローチ法

目次 目次 概要 簡単な経歴 Kaggleに対するアプローチ 結果よりもプロセスを意識する Python、R関係無く読む コミュニティに入る オススメ環境 高スペックマシンを扱えるカーネル NoteBookの管理にGit 実際の流れ 参加するコンペを選ぶ Kernelを見る 高スパン…

4月からの8ヶ月間を振り返った+取り組んだ技術書総紹介

目次 目次 概要 お礼 ここまでの記録 取り組んだ技術書 C Git HTML&CSS JavsScript 資格 統計学 Python セキュリティ Ruby ML 総評 概要 専門学校に入学した4月から、今日まで実に8ヶ月余りが経過しました。 Rubyを知りとにかくプログラミングを頑張った最初期…

データ分析コンペのガイダンスを作成した。

概要 概要 記事のタイトルの割にはあまり内容の無い記事になります。 機械学習に興味を持っている人が結構多くなってきた印象があります。 かく言う私も機械学習をやろうとしてから一ヶ月程度が経ち、 いろんな事に挑戦し始めました。 そのうちの1つにデータ分析…