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情報系の専門学校で、今は機械学習に的を絞って学習中。プログラミングを趣味でやりつつ、IT系のあらゆる知識と技術を身に付けるべく奮闘中。

データ分析

KaggleのデータセットでEDAwithGTD

目次 目次 概要 本題 カテゴリ変数を棒グラフで出力する関数 参考:関数に切り出して汎化? 欠損値の確認 最もテロが起きている国 最もテロが起きている地域 時系列によるテロ発生数の変遷 最もテロが起きている街 最も多い攻撃手法 最も多い攻撃対象 攻撃手法…

局所領域に対して一次微分でエッジ検出する(ノイズの有無も)

目次 目次 概要 前提知識 一次微分によるエッジ検出 本題:実装 局所領域に対して一次微分でエッジ検出(withノイズ無し) 局所領域に対して一次微分でエッジ検出(withノイズあり) ノイズに弱いか検証 総評 概要 画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)…

自身のTwitterデータを分析して、WordCloud生成までを行った!

目次 目次 概要 実装 月別ツイート数 前処理・EDA 日付の切り分け 参考 split()の仕組み データが綺麗じゃない時の「表記ゆれ」を考慮する リプライのIDを消す ツイート長を特徴量に加える ツイート長とImpressionの関係 ツイート長の分布 時間別に分析 本題:To…